Mengenal Clustering
01 · Dasar · Pemula
Mengenal Clustering
Menemukan kelompok pada data yang tidak punya label
Titik awal untuk semua e-book lain di rak ini. Apa itu belajar tanpa label, bagaimana mesin memutuskan dua hal 'mirip', dan mengapa saham termasuk data yang pantas dikelompokkan.
- 6 bab
- 34 halaman
- 22 menit baca
Judul ini gratis untuk siapa saja
Setelah membaca
Yang kamu bisa
- Beda mendasar supervised dan unsupervised learning
- Cara jarak Euclidean menerjemahkan 'mirip' jadi angka
- Tiga keluarga algoritma pengelompokan dan kapan memakainya
- Batas kesimpulan yang boleh ditarik dari hasil clustering
Daftar isi
6 bab
- 01
Belajar tanpa kunci jawaban
Mengapa pengelompokan disebut unsupervised, dan apa konsekuensinya.
- 02
Menerjemahkan 'mirip' menjadi angka
Jarak Euclidean, ruang fitur, dan mengapa satuan sangat menentukan.
- 03
Tiga keluarga algoritma pengelompokan
Partisi, hierarki, dan densitas — apa yang membedakannya.
- 04
Mengapa saham pantas dikelompokkan
Dari empat puluh lima emiten menjadi tiga watak yang bisa diingat.
- 05
Yang tidak bisa dijawab clustering
Batas yang harus dipasang sebelum hasilnya disalahartikan.
- 06
Peta jalan rak buku ini
Urutan membaca sepuluh e-book agar tidak melompat terlalu jauh.
Baca setelah ini